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Guide : scorer un actif immobilier
Workflow complet pour scorer un projet immobilier tokenisé : description, champs structurés, checklist et juridictions.
Contexte
Vous tokenisez un entrepôt retail à Luxembourg, SPV, investisseurs professionnels, whitepaper en cours. L'API score combine NLP et règles statiques — pas de LLM, réponse < 200 ms.
Étape 1 — Score initial
Analysez `critical_gaps` et `breakdown.data_room` pour prioriser les actions.
const score = await client.score({
description: "Entrepôt retail Luxembourg €2.5M SPV professionnels whitepaper brouillon",
asset_type: "real_estate",
issuer_type: "company_spv",
investor_type: "professional",
whitepaper: "draft",
value_eur: 2500000,
jurisdiction: "luxembourg",
});Étape 2 — Juridictions
Validez le choix Luxembourg vs alternatives avec le ranking contextualisé.
const ranking = await client.jurisdictions({
asset_type: "real_estate",
investor_type: "professional",
timeline_months: 6,
budget: 50000,
});Étape 3 — Checklist opérationnelle
Exportez `items` vers votre outil projet (Notion, Jira) — chaque item inclut coût et délai indicatifs.
const checklist = await client.checklist({
asset_type: "real_estate",
jurisdiction: "luxembourg",
structure: "spv",
});