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Agents · 101

101 — IA, énergie et coût réel

Pourquoi l'empreinte énergétique et le coût de capacité comptent pour les agents et les desks.

Niveau 101 · ~0.6 h (~34 min) · CPD estimé ~0.6 h · 3 leçons

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Compute = demande énergétique

L'inférence et l'entraînement déplacent une demande de capacité électrique et de refroidissement. Tokeniser ou « agentifier » sans budget énergétique crée des systèmes qui optimisent un prix de token tout en ignorant la contrainte physique. Pour AUROS, le lien utile est : capacité mesurable → droit / réservation → preuve. Les Watts / Green tools sont des aides produit — pas une mesure réglementaire universelle.
  • — Les agents héritent d'une contrainte énergétique
  • — Mesure → droit → preuve
  • — Outils produit ≠ métrologie réglementaire
Energy Lab (démo) →Green / Watts (indicatif) →

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Budgets et politiques avant autonomie

Un agent acheteur sans plafond de dépense, sans liste d'instruments autorisés et sans kill-switch est un incident en attente. En lab, on commence par des politiques strictes (montant max, contreparties allowlist, horaires). L'autonomie se gagne après observabilité — pas avant.
  • — Plafond + allowlist + kill-switch
  • — Observabilité avant autonomie
  • — Lab ≠ trading live

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Budget énergétique des agents — ordre de grandeur

Avant d'autonomiser un agent acheteur, estimez kWh / requête, localisation du compute, et sensibilité prix énergie. Un agent sans plafond de dépense ou sans kill-switch est un risque ops, pas une innovation. Les labs AUROS (/lab, /builders) permettent d'explorer des politiques — pas de lancer du trading live.
  • — kWh avant autonomie
  • — Plafond + kill-switch
  • — Labs ≠ trading live
Lab (démo) →Builders agents →

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